人工智能在为一部分人创造机遇的同时，也可能让另一些人失去机会。一项研究表明，在美国，约有12％的人从事的工作未来将被生成式人工智能取代，这将迫使一些企业缩小基层岗位的招聘规模。然而，生成式人工智能在承担部分专业技术工作的同时，可能为非专业人员创造一定的就业机会。人工智能技术不仅重塑行业发展格局，还将影响个人职业发展路径和社会整体就业结构。因此，企业必须优化组织架构，创新人才管理机制，改革企业培训模式。
行业准入门槛有升有降
学习曲线最能反映不同工作达到巅峰产能所需的必要时间。在某个行业中，如果资深员工的生产力远高于初级员工，前者学习曲线的坡度往往更陡，其岗位不太容易被生成式人工智能取代。而那些学习曲线坡度较缓且工作经验较少的初级员工，则更容易受到生成式人工智能的冲击。这意味着，未来这类行业的入职门槛可能会提高。
生成式人工智能的出现会抬高哪些行业的门槛？有研究称，未来生成式人工智能将接管大多数初级工作，这可能导致项目管理、培训管理、网页设计及金融风险管理等传统行业的晋升通道明显收紧。
在这类行业中，生成式人工智能既能提高资深员工的工作效率，又降低了对初级员工的要求。以信贷分析师为例，资深分析师不需要将基础工作委派给初级员工，而是可以直接使用AI工具对企业的信用及财务健康状况进行评估，他们在此基础上开展更多元化的情景推演，如评估客户信用等级或开发优质客户等。
生成式人工智能又会降低哪些行业的门槛？有研究表明，生成式人工智能将降低强调显性知识（可通过书本或课程习得的知识）岗位的门槛，这些岗位因其固有的专业壁垒，常常面临人才短缺的困境。而生成式人工智能通过简化专业知识的学习过程降低从业难度，在一定程度上解决了人才供给不足的问题。
预计未来，像数据专员、建筑工程经理、制图员等岗位或将吸纳更多不同背景的从业者。此外，生成式人工智能有望在平面设计、编程、写作及数据分析等领域引发新一轮技术革命。
组织架构和人才结构需不断调整
生成式人工智能重塑职场生态系统，企业必须作出相应的战略调整。
当前，许多企业仍沿用金字塔式管理结构。然而，随着生成式人工智能接管大量基层工作，企业组织架构将向矩形或菱形转变。新型架构能够加速各层级间的信息流动，使跨层级沟通更加高效，从而提升管理决策和执行的整体效率。
在人工智能的助力下，企业将组建起更加精简灵活的团队结构，高层管理者与基层员工之间的连接将更加紧密，中层管理岗位在一定程度上有所缩减。同时，熟练使用AI工具的员工不再需要过多的监督和指导，这将进一步压缩企业的管理层级。但这种扁平化的管理架构会减少员工获取工作经验的机会，有可能影响员工的晋升。因此，企业必须重构员工的职业发展通道，建立科学的评价体系，客观全面地考量员工的执行力、协作能力和专业能力。
当前，很多企业倾向于将长期发展过程中的主要投入用于新员工入职培训。但随着部分行业主力军转变为专家群体，提升现有员工的专业能力将比单纯依靠新员工入职培训更为重要。当生成式人工智能进入职场后，企业需要将投资重点放到各专业岗位所需的新兴技能和专家群体最具竞争力的核心技能上。因此，采用菱形组织架构的企业必须重构人才培养模式，在促进跨领域资深人才横向流动的同时，为基层人员开辟新的就业通道。
在职学习与正规教育边界淡化
人工智能技术带来的革新不仅改变了学习内容，更重塑了传统的学习方式。在人工智能时代，专业知识已成为企业发展的关键因素。企业必须重视核心知识资产的积累，并建设相关配套设施，提升员工的专业素养。
未来，人工智能革命带来的影响还将持续扩大。目前的分析仅是基于现有行业、技能和人工智能技术的静态分析。随着生成式人工智能继续拓宽专业领域的准入门槛，劳动力资源的供给也将不断增加，这些都是未来研究的重点。此外，技术的进步使得在职学习与正规教育的边界逐渐淡化，未来人才发展的图景更加复杂。
那些善于运用人工智能技术提高自身专业能力的先行者，必将是未来各领域的佼佼者。他们突破陈旧的思维模式，借助智能工具重塑学习曲线。从这个角度看，他们不仅在努力适应人工智能革命，更主动参与到了人工智能技术变革的进程中。
